Simulazione della cella di automazione SCHUNK GROW in NVIDIA Omniverse: i modelli virtuali mappano in modo realistico le sequenze di presa e di movimento per testare i processi preventivamente e velocizzare l’avvio in produzione.
Con la cella di automazione GROW, SCHUNK riunisce la propria competenza e la lunga esperienza nella progettazione di processi di serraggio e automazione. Anziché soluzioni personalizzate e irripetibili, il focus è su un sistema modulare scalabile che rende le applicazioni di robotica intelligente disponibili come blocchi produttivi tecnicamente robusti e ripetibili.
Un componente chiave della cella è l'approccio simulation-first: i processi vengono preparati digitalmente prima di essere eseguiti sul sistema reale. Grazie all'integrazione delle librerie NVIDIA Omniverse e del framework di simulazione NVIDIA Isaac nelle pipeline di simulazione di SCHUNK, i movimenti del robot, i processi di presa e le sequenze complete possono essere modellati, addestrati e validati virtualmente. Questo riduce i rischi, accorcia i tempi di messa in servizio e consente un avvio stabile. Per passare dal modello digitale all'esecuzione reale, entrano in gioco i flussi di lavoro abilitati dal software. Piattaforme come Wandelbots NOVA dimostrano come i processi simulati possano essere trasferiti in operazioni e quindi ottimizzati continuamente. La cella di automazione GROW fornisce le basi fisiche affidabili necessarie affinché, in condizioni di produzione reali, l’automazione guidata da intelligenza artificiale e da software operi in modo sostenibile.
L'esempio chiarisce: SCHUNK non considera l'IA fisica come una visione lontana del futuro, ma come un percorso di sviluppo industriale da plasmare insieme ai partner. La cella di automazione GROW rende concreta quella partnership — come piattaforma standardizzata che integra le tecnologie e semplifica il percorso dei clienti verso l'automazione intelligente, passo dopo passo.