物理人工智能：从仿真到车间

借助 GROW 自动化单元，SCHUNK 汇集了其在设计夹持和自动化工艺方面的专业知识和多年经验。重点不是一次性定制解决方案，而是可扩展的模块化系统，使智能机器人应用成为技术上可靠、可重复的生产构件。

从仿真到实时操作

该单元的一个关键组成部分是仿真优先方法：流程在真实系统上运行之前，先进行数字化准备。通过将 英伟达 Omniverse 库和 NVIDIA Isaac 通过将仿真框架集成到 SCHUNK 的仿真流程中，机器人运动、抓取过程和整套工作序列便可在虚拟环境中完成建模、训练与验证。这样可以降低风险、缩短调试时间并实现稳定启动。从数字模型转向实际执行时，软件驱动的工作流程就会派上用场。Wandelbots NOVA 等平台展示了如何将仿真流程转移到运营中，然后进行持续优化。GROW 自动化单元为人工智能与软件驱动的自动化提供了可靠的基础，使其能够在实际生产条件下持续稳定运行。

这个例子清楚地表明：物理人工智能并非 SCHUNK 眼中遥远的未来愿景，而是一条与合作伙伴共同开拓的工业发展之路。GROW 自动化单元将这种合作关系具象化——作为一个标准化平台，它汇聚各类技术，逐步降低客户迈向智能自动化的门槛。