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人工智能驱动机器人的强大优势

SCHUNK 专注于战略合作伙伴关系,以加快智能自动化在工业应用中的部署。在2026年Hannover Messe上,这一点在多个合作伙伴的项目中十分明显。这些项目展示了如何将物理人工智能、机器人和智能工厂解决方案直接转移到生产环境。
汉诺威贸易展 SCHUNKxBCG SCHUNK 和 BCG 在 Hannover Messe 上宣布合作,以加快在制造过程中引入物理人工智能。在照片中(从左至右)Dr. Tilman Buchner(BCG合伙人兼总监)和Julian Kümmerling(产品销售自动化单元负责人)。

如果物理人工智能与数十年抓取与自动化技术方面的专业知识相结合,那么新能力就会出现:系统变得更具适应性、流程变得更稳健、机器人越来越自主地行动。这有助于公司更有效地应对生产中的关键挑战(从熟练劳动力短缺和不断增加的成本,到将传统自动化推向极限的复杂且多变的处理任务)。为了帮助公司更轻松开始自动化之旅,SCHUNK 与咨询、技术和研究领域的合作伙伴密切合作。这种协作方法集合了专业知识,创造了实用、可快速落地的效率杠杆(从而提高生产力、加快推进速度和增强运营弹性)。

物理人工智能实践 — 与 BCG 合作

在 Hannover Messe 的框架内,SCHUNK 和波士顿咨询集团 (BCG) 宣布了一项战略合作,以加快物理人工智能在制造业中的采用。目标是将人工智能驱动机器人从仿真更快地带入实际生产环境。这两个合作伙伴的共同目标是帮助客户发现影响力高的自动化机会,开发概念验证解决方案,并扩展工业应用。BCG 贡献人工智能、数字化转型和流程方面的专业知识,而 SCHUNK 则带来其在自动化和工业应用方面的专业知识。

以仿真为起点——与安永、英伟达和 Wandelbots 合作

汉诺威贸易展 SCHUNKxEY 安永、英伟达、Wandelbots 和 SCHUNK 正在共同利用英伟达技术推动物理人工智能的规模化。在 Hannover Messe 上,各方加深了合作,确定了未来的下一步行动。Madison Huang(英伟达产品营销高级总监)参观了展会,与合作伙伴公司进行了有针对性的讨论。

SCHUNK与EY、NVIDIA和Wandelbots合作,利用NVIDIA技术,在欧洲中型企业中推广物理人工智能的应用。其核心是模块化的SCHUNK GROW自动化单元——用于处理、装配和检查的标准化生产单元。随着整合的进行 英伟达 Omniverse 库和 NVIDIA Isaac 在开放的仿真框架中,该单元(包括其机器人运动、抓取过程和完整的工作流程)可以进行虚拟建模、训练和验证。这降低了风险,缩短了调试时间,并使启动过程更稳定。Wandelbots 为软件定义的机器人控制和数据集成贡献了 NOVA 平台,而安永则负责运营模式和市场进入战略。

互联制造 — 与 STACKIT、Cybus 和 Next Level Mittelstand 合作

汉诺威贸易展 SCHUNKxSchwarz Digits SCHUNK 与 STACKIT、Cybus 和 Next Level Mittelstand 一起,为中小企业展示了可扩展的智能工厂愿景。在照片中(从左至右)丹尼尔·特劳布(STACKIT(Schwarz Digits)制造与汽车行业负责人),蒂莫·盖斯曼(SCHUNK首席技术官)。

SCHUNK与STACKIT(Schwarz Digits的云提供商)及Cybus联合,在Next Level Mittelstand的支持下,展示了面向中小企业的可扩展智能工厂解决方案预览。中心是人工智能驱动的GROW自动化单元,代表了一个完整的生产步骤:组件通过码垛模块供应,由机器人用夹爪处理,然后进行精确的激光打标。在可视化中,多个 GROW 单元组合成一个 “智能微工厂”。开放系统可以无缝集成到其他自动化单元或第三方系统中,让中小企业能够切实应用自主、可快速扩展的智能工厂方案。

人形机器人技术转让——与德国航空航天中心合作

汉诺威贸易展 SCHUNKxDLR SCHUNK 和德国航空航天中心在汉诺威签署了许可协议——照片中(从左至右)Martin May 博士(SCHUNK 创新与技术管理总监)、蒂莫·盖斯曼(SCHUNK 首席技术官)、Karsten Lemmer 教授(德国航空航天中心执行委员会成员)、Alin Albu-Schäffer 教授(德国航空航天中心机器人与机电一体化研究所所长)。

SCHUNK 在 Hannover Messe 上与德国航空航天中心 (DLR) 签署了许可协议,涵盖作为“SmartHand”项目一部分开发的机器人手技术。基于德国航空航天中心技术,SCHUNK 将进一步开发其模块化人形机械手,尤其是用于工业应用的精细动作技能。通过此次合作,两家合作伙伴在近20年的密切合作基础上继续深化合作,目标是将机械专业知识与尖端的机器人研究和人工智能相结合,以解决实践中的高难度自动化任务。

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