물리적 인공지능이 수십 년간 축적된 파지 및 자동화 기술 전문 지식과 만나면, 새로운 역량이 생겨납니다: 시스템은 적응력을 갖추고, 프로세스는 더욱 견고해지며, 로봇은 점점 더 자율적으로 작동하게 됩니다. 이는 기업이 숙련된 노동력 부족과 비용 증가부터 기존 자동화 시스템의 한계를 드러내는 복잡하고 가변적인 처리 작업에 이르기까지 생산 분야의 주요 과제를 보다 효과적으로 해결하는 데 도움이 됩니다. SCHUNK는 기업들이 자동화를 더 쉽게 시작할 수 있도록 컨설팅, 기술 및 연구 분야의 파트너들과 긴밀히 협력하고 있습니다. 이러한 협력적 접근 방식은 전문 지식을 결합하여 생산성 향상, 구현 가속 및 운영 탄력성 강화를 위한 실용적이고 신속하게 실행 가능한 효율성 개선 방안을 마련합니다.
Hannover Messe의 일환으로 SCHUNK와 Boston Consulting Group (BCG)은 제조 분야에서 물리적 AI 도입을 가속화하기 위한 전략적 협력을 발표했습니다. 목표는 AI 기반 로봇 기술을 시뮬레이션 단계에서 실제 생산 환경으로 더 빠르게 도입하는 것입니다. 두 파트너는 협력을 통해 고객이 영향력 있는 자동화 기회를 파악하고, 개념 증명 솔루션을 개발하며, 산업 응용 분야를 확장할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 합니다. BCG는 AI, 디지털 전환 및 프로세스 분야의 전문성을 제공하고, SCHUNK는 자동화 및 산업 응용 분야의 노하우를 제공합니다.
SCHUNK는 NVIDIA 기술을 활용해 유럽 중견 기업을 위한 물리적 AI를 확장하기 위해 EY, NVIDIA, Wandelbots와 협력하고 있습니다. 이 시스템의 핵심은 취급, 조립 및 검사를 위한 표준화된 생산 장치인 모듈형 SCHUNK GROW 자동화 셀입니다. NVIDIA Omniverse libraries 와 NVIDIA Isaac open simulation framework 간 통합을 통해 로봇의 움직임, 그리핑 공정, 전체 워크플로우를 포함한 셀을 가상으로 모델링, 학습 및 검증할 수 있습니다. 이는 위험을 줄이고 시운전 시간을 단축하며 공정 가동 초기 단계를 안정화합니다. Wandelbots는 소프트웨어 기반 로봇 제어 및 데이터 통합을 위한 NOVA 플랫폼을 제공하고, EY는 운영 모델 및 시장 진출 전략을 담당합니다.
SCHUNK는 Schwarz Digits의 클라우드 제공업체인 STACKIT, 그리고 Cybus와 함께 Next Level Mittelstand의 지원을 받아 중소기업을 위한 확장 가능한 스마트 공장 솔루션을 미리 선보였습니다. 그 중심에는 하나의 완성된 생산 공정을 구현하는 AI 기반 GROW 자동화 셀이 있으며, 부품들은 팔레타이징 모듈을 통해 공급되고, 로봇이 그리퍼를 사용하여 처리한 다음, 정밀하게 레이저 마킹됩니다. 시각화 자료에서는 여러 GROW 셀이 결합되어 "smart micro factory"를 구현했습니다. 이 개방형 시스템은 추가 자동화 셀이나 타사 시스템과 원활하게 통합될 수 있어 중소기업이 자율적이고 신속하게 확장 가능한 스마트 팩토리 시나리오를 실제로 구현할 수 있도록 지원합니다.
SCHUNK는 하노버 메세에서 독일 항공우주센터(DLR)와 “스마트핸드” 프로젝트의 일환으로 개발된 로봇 손 기술에 대한 라이선스 계약을 체결했습니다. SCHUNK는 DLR 기술을 기반으로 모듈형 휴머노이드 로봇 손의 정밀한 운동 능력, 특히 산업 응용 분야에서의 기능을 더욱 발전시킬 것입니다. 이번 협력을 통해 양사는 20여 년에 걸친 긴밀한 협력 관계를 바탕으로 기계 전문 지식과 최첨단 로봇 연구 및 AI 결합하여 실제 응용 분야에서 까다로운 자동화 문제를 해결하고자 합니다.