Symulacja gniazda zautomatyzowanego SCHUNK GROW w NVIDIA Omniverse: Wirtualne modele realistycznie odwzorowują sekwencje chwytania i ruchu, aby przetestować procesy z wyprzedzeniem i przyspieszyć uruchomienie w produkcji.
W gnieździe zautomatyzowanym GROW firma SCHUNK łączy swoją wiedzę i wieloletnie doświadczenie w projektowaniu procesów mocowania i automatyzacji. Zamiast rozwiązań jednorazowych nacisk kładzie się na skalowalny, modułowy system, który udostępnia inteligentne zastosowania robotyki jako technicznie solidne, powtarzalne elementy produkcyjne.
Kluczowym elementem gniazda jest podejście „simulation-first”: procesy są przygotowywane cyfrowo, zanim zostaną uruchomione na rzeczywistym systemie. Dzięki integracji bibliotek NVIDIA Omniverse i frameworku symulacyjnego NVIDIA Isaac z procesami symulacyjnymi SCHUNK, ruchy robota, procesy chwytania i całe sekwencje mogą być modelowane, trenowane i walidowane wirtualnie. Zmniejsza to ryzyko, skraca czas uruchomienia i umożliwia stabilny rozruch. Aby przejść od modelu cyfrowego do rzeczywistej realizacji, w grę wchodzą przepływy pracy wspomagane oprogramowaniem. Platformy takie jak Wandelbots NOVA pokazują, w jaki sposób symulowane procesy można przenieść do operacji, a następnie stale je optymalizować. Gniazdo zautomatyzowane GROW zapewnia niezawodną fizyczną podstawę, niezbędną do tego, aby automatyzacja oparta na AI i oprogramowaniu mogła działać w sposób zrównoważony w rzeczywistych warunkach produkcyjnych.
Ten przykład jasno pokazuje: SCHUNK nie postrzega fizycznej AI jako odległej wizji przyszłości, ale jako przemysłową ścieżkę rozwoju kształtowaną wspólnie z partnerami. Gniazdo zautomatyzowane GROW czyni to partnerstwo namacalnym – jako znormalizowana platforma, która łączy technologie i krok po kroku upraszcza klientom drogę do inteligentnej automatyzacji.